TINH HOA SỐ

CHẮT LỌC TRI THỨC · KẾT NỐI TƯƠNG LAI

KHOA HỌC · CÔNG NGHỆ · SỨC KHỎEHiểu sâu hơn. Sống thông minh hơn.Tinh hoa của thế giới số, mỗi ngày.
Khoa học và đời sống

Hợp tác AI Việt Nam – Trung Quốc cần bắt đầu từ bài toán doanh nghiệp

· · 4 phút đọc

Đại sứ Việt Nam tại Trung Quốc Phạm Thanh Bình phát biểu tại Tọa đàm
Đại sứ Việt Nam tại Trung Quốc Phạm Thanh Bình phát biểu tại Tọa đàm
Nội dung bài viết
  1. Từ tên công nghệ tới một vấn đề cụ thể
  2. Hạ tầng tốt vẫn cần dữ liệu có người chịu trách nhiệm
  3. Thử nghiệm nhỏ giúp nhìn thấy chi phí thật
  4. Giá trị của kết nối thể hiện sau cuộc gặp

Tọa đàm xúc tiến đầu tư và kinh tế thương mại Việt Nam – Trung Quốc ngày 27/10 tại Bắc Kinh đặt kinh tế số, trí tuệ nhân tạo và tài chính vào nhóm nội dung trao đổi chính. Hoạt động do Đại sứ quán Việt Nam tại Trung Quốc phối hợp Hiệp hội Phát triển công nghiệp hải ngoại Trung Quốc tổ chức, theo VietnamPlus.

Điểm đáng chú ý nằm ở cách các lĩnh vực được đặt cạnh nhau: công nghệ thông minh trong khu công nghiệp, hạ tầng số và dịch vụ không tách khỏi nhu cầu đầu tư. Một dự án AI muốn vận hành cần đồng thời có dữ liệu, người sử dụng và nguồn lực duy trì. Vì vậy, cuộc gặp mở ra cơ hội kết nối, còn hiệu quả phải được chứng minh ở những bước tiếp theo.

Từ tên công nghệ tới một vấn đề cụ thể

Doanh nghiệp có thể nói mình cần AI nhưng chưa xác định được khâu đang gây tổn thất. Công việc đầu tiên nên là mô tả hiện trạng: đơn hàng thường sai ở đâu, dữ liệu nào khó tìm, hoặc công đoạn nào khiến khách chờ lâu. Bài toán có giới hạn giúp đối tác đề xuất phương án phù hợp hơn một bản giới thiệu nhiều tính năng.

Điều này đặc biệt quan trọng khi hai bên làm việc bằng ngôn ngữ và quy trình khác nhau. Cùng gọi là tự động hóa nhưng một bên có thể nghĩ đến hỗ trợ nhân viên, bên kia lại hiểu là thay toàn bộ hệ thống. Những khác biệt như vậy cần được giải thích trước khi bàn về giá hoặc tiến độ.

Hạ tầng tốt vẫn cần dữ liệu có người chịu trách nhiệm

Một phần mềm không thể tự khắc phục mọi hồ sơ thiếu hoặc sai. Đơn vị sử dụng cần biết thông tin xuất phát từ đâu, được cập nhật khi nào và ai có quyền xác nhận thay đổi. Nếu dữ liệu nền chưa ổn định, kết quả AI có thể trông thuyết phục nhưng khó kiểm tra.

Trao đổi hợp tác cũng phải làm rõ phạm vi chia sẻ. Hồ sơ khách hàng và tài liệu nội bộ không nên được gửi đi chỉ để minh họa trong một buổi thử sản phẩm. Có thể bắt đầu bằng dữ liệu mẫu phù hợp, rồi xem xét bước tiếp theo theo quy định và thỏa thuận cụ thể.

Nhóm trao đổi trong môi trường làm việc, minh họa việc chuẩn bị hợp tác doanh nghiệp. Ảnh chụp minh họa: Unsplash
Nhóm trao đổi trong môi trường làm việc, minh họa việc chuẩn bị hợp tác doanh nghiệp

Thử nghiệm nhỏ giúp nhìn thấy chi phí thật

Một đợt thử nên chọn công việc có người phụ trách và cách đo rõ ràng. Ngoài thời gian xử lý, cần ghi nhận lỗi, số lần phải làm lại và công sức hỗ trợ nhân viên. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể so sánh việc mới với cách đang vận hành.

Giá mua không phải toàn bộ chi phí. Đào tạo, kết nối với phần mềm cũ, bảo trì và xử lý khi hệ thống dừng hoạt động đều cần được tính đến. Nếu chỉ quan sát một buổi trình diễn thuận lợi, những khoản này rất dễ bị bỏ qua trong quyết định ban đầu.

Giá trị của kết nối thể hiện sau cuộc gặp

Tọa đàm là nơi mở đầu trao đổi, không phải chứng nhận sẵn về chất lượng của mọi dự án được giới thiệu. Bước tiếp theo hữu ích là thống nhất nhóm kỹ thuật, nhu cầu khảo sát và sản phẩm của từng giai đoạn. Cam kết càng cụ thể, việc kiểm tra càng thuận lợi.

Đối với doanh nghiệp Việt Nam, khả năng học cách vận hành và chủ động điều chỉnh cũng cần được xem như một kết quả. Một giải pháp chỉ phát huy lâu dài khi người sử dụng hiểu được nó, có nơi tìm hỗ trợ và tiếp tục làm chủ công việc sau giai đoạn triển khai.

Xem thêm Kinh doanh số trên Tinh Hoa Số.

Tinh Hoa Số

Cùng Tinh Hoa Số khám phá khoa học, công nghệ và những thói quen sống có cơ sở.

Tiếp tục khám phá